L’essor des LLM (Large Language Models) comme ChatGPT, Perplexity ou Gemini redéfinit profondément le paysage du référencement naturel. La façon dont les internautes s’informent évolue, tout comme les critères de visibilité pour les marques. Alors, comment suivre et analyser sa visibilité organique quand les moteurs de recherche ne sont plus les seuls points d’entrée ?
C’est le sujet qu’a exploré Meriç Oflas, head of SEO et consultant SEO chez hyffen, lors de notre webinaire du 15 mai 2025.
Des contenus visibles… mais pas forcément trouvés
"Vos contenus peuvent être très bien référencés sur Google, mais s’ils ne sont pas cités ou intégrés par un LLM, vous passez à côté d’une nouvelle source de trafic », prévient Meriç Oflas.
Les LLM synthétisent des réponses complètes en se basant sur d’immenses corpus de données — parfois sans même citer la source. Dans ce contexte, l’intention de recherche change, la navigation diminue… et les métriques traditionnelles comme les clics ou les positions perdent de leur pertinence.
Nouvelles pratiques, nouveaux indicateurs
« Les métriques classiques ne racontent plus toute l’histoire », souligne Meriç.
Dans un monde piloté par l’IA, il devient crucial de suivre :
- fréquence de citation par des IA génératives
- apparition dans des réponses synthétiques (ChatGPT, Perplexity, Gemini)
- opportunités perdues, où un concurrent est mentionné à votre place
- corrélation entre prompts utilisés et contenu référencé
- signaux implicites (trafic résiduel après consultation d’un LLM)
Ces signaux faibles sont le reflet d’une nouvelle forme de visibilité organique, plus indirecte mais stratégique.
Comment traquer sa présence dans les LLM ?
Pas de Search Console des LLM (du moins pas encore à date du 15 mai 2025), mais quelques pistes concrètes évoquées durant le live :
- identifier les prompts clés liés à son secteur ou sa marque
- tester ces prompts dans différents outils (ChatGPT, Perplexity, etc.)
- analyser les réponses : votre site est-il mentionné ? Le contenu est-il repris ?
- refaire l’exercice régulièrement :
« Il faut penser à ça comme à une boucle d’analyse continue, pas un audit ponctuel », recommande Meriç.
La vision et l’approche d’hyffen
Comment identifier les bons prompts ?
- Partir d’une requête stratégique connue en SEO. Par exemple : “assurance auto”
- Récupérer les questions “People Ask Also” des résultats de recherche (entre 5 et 10 questions par requête, avec un retraitement par des “agents IA” et une validation finale par un consultant SEO).
- Interroger les différents LLM et enregistrer les informations essentielles (mentions, sources, réponses principales, secondaires, …)
- Calculer votre part de voix LLM (globale, mentions et sources)
L’objectif : comprendre comment vous émergez dans les réponses IA et ajuster votre stratégie de contenu en conséquence.
Vers un SEO augmenté par l’IA
« On entre dans une nouvelle ère du SEO, augmentée par les IA. Il ne suffit plus de plaire à Google, il faut aussi savoir parler aux modèles. La visibilité se joue sur les interfaces conversationnelles, les assistants IA, les agrégateurs...» résume Meriç Oflas.
Adapter ses contenus aux IA génératives, suivre ses performances via de nouveaux outils, penser "prompt" autant que "requête" : c’est la feuille de route d’une nouvelle forme de référencement naturel.
En résumé
- Les LLM modifient la manière dont les contenus sont consommés
- Les métriques SEO classiques ne suffisent plus
- Il devient nécessaire d’analyser sa présence dans les réponses des IA génératives
- Cette démarche implique de nouveaux réflexes, mais ouvre aussi de nouvelles opportunités SEO
Le replay du webinaire est disponible sur notre chaîne YouTube
Envie de mesurer votre part de voix dans les LLM ? Contactez-nous.
